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  • Internet, Bitcoin, Intelligence Artificielle : Comment saisir enfin l’opportunité de l’IA en 2025 ?

    Internet, Bitcoin, Intelligence Artificielle : Comment saisir enfin l’opportunité de l’IA en 2025 ?

    Après avoir laissé passer les deux premières grandes vagues technologiques de ma vie, j’ai décidé de plonger pleinement dans la troisième : l’intelligence artificielle. Ce blog sera mon journal de bord. Voici pourquoi je me lance aujourd’hui, et comment je compte éviter de rater le train cette fois-ci.

    1. La première révolution : Internet, mon enfance connectée

    Un jour, l’ordinateur familial sur lequel je jouais à mes jeux vidéo s’est connecté à Internet. À l’époque, il suffisait d’une adresse URL pour explorer un monde nouveau. Sans m’en rendre compte, je venais de croiser la première grande révolution technologique de ma vie.

    Au début, mon usage se résumait à trouver des codes de triche pour Age of Empires ou Aladdin sur Megadrive. Puis sont apparus progressivement les forums, les e-mails, les réseaux sociaux, les achats en ligne, et enfin le streaming… Toute une galaxie de possibilités devenues aujourd’hui banales.

    Évidemment, cette transformation ne s’est pas faite du jour au lendemain. Il a fallu près d’une décennie pour qu’Internet devienne ce qu’il est aujourd’hui. À ce moment-là, j’étais trop jeune pour saisir l’opportunité entrepreneuriale qu’il représentait. L’enfance a été ma meilleure excuse.

    2. La deuxième révolution : les cryptomonnaies, l’occasion manquée

    Quelques années plus tard, vers 2013, un ami me parle du Bitcoin. Mais une fois encore, je ne m’y intéresse pas. Il m’a fallu presque dix ans pour véritablement comprendre ce que j’avais manqué.

    Pourquoi ce manque d’intérêt ? Était-ce un manque de curiosité, d’informations ou simplement une méconnaissance de l’économie ? Avec le recul, je réalise que c’est surtout ce dernier point. Ce n’est que tardivement, en assimilant progressivement les fondamentaux économiques, que j’ai compris le potentiel révolutionnaire des cryptomonnaies.

    Mais cette fois, je n’avais plus l’excuse de la jeunesse. J’étais adulte, informé, et capable de creuser sérieusement le sujet. Malgré cela, j’ai laissé filer cette deuxième révolution sous mes yeux.

    Le paradoxe reste fort : j’ai pleinement profité d’Internet découvert trop tôt pour entreprendre, mais j’ai ignoré les cryptos alors que j’avais toutes les cartes en main.

    3. Aujourd’hui : l’intelligence artificielle, l’heure de saisir ma chance

    Nous voici aujourd’hui face à ce que je considère comme la troisième grande révolution : l’intelligence artificielle, et particulièrement les Large Language Models (LLMs).

    Cette révolution représente une opportunité immense pour les créateurs, entrepreneurs et développeurs. Pourtant, une question revient sans cesse : comment concrètement en tirer parti ?

    Il est facile de dire après coup : « J’aurais dû lancer un blog en 2002 » ou encore « J’aurais dû miner du Bitcoin en 2013 ». Mais quand on vit une bascule technologique en temps réel, il n’est pas évident de déterminer précisément où porter son attention pour ne pas rester simple spectateur.

    4. Ce blog, mon carnet de bord personnel sur l’IA

    Ce blog est précisément ma réponse à cette problématique. Un journal de bord dans lequel je souhaite explorer concrètement les possibilités offertes par l’intelligence artificielle — en particulier à travers les agents IA.

    Pourquoi les agents ? Parce qu’ils représentent selon moi la porte d’entrée la plus accessible aujourd’hui pour construire des choses réelles avec l’IA. Si le fine-tuning de modèles ou la conception de LLMs restent hors de portée pour un individu isolé, les agents sont d’ores et déjà utilisables par des profils comme le mien.

    Je suis persuadé qu’ils transformeront bientôt notre quotidien, exactement comme Internet l’a fait avant eux. Reste donc à répondre à la question essentielle : que faire, ici et maintenant ? Comment intégrer concrètement les agents IA à mes projets et à mon quotidien ?

    💡 Au fil des articles, je partagerai mes expérimentations, mes réussites, mes erreurs et mes réflexions autour de ces outils. Ce sera un apprentissage documenté « à hauteur d’humain ».

    5. Mon utilisation actuelle de l’IA, entre simplicité et créativité

    Aujourd’hui, l’IA fait déjà partie intégrante de mon quotidien. Concrètement, j’ai progressivement remplacé Google par ChatGPT ou Grok. Je ne cherche plus simplement des réponses ; je dialogue, je creuse, je challenge.

    L’IA est devenue également une alliée précieuse en programmation, principalement en Python. J’ai commencé récemment à explorer les possibilités offertes par les agents IA, mais j’aborderai cela plus précisément dans d’autres articles.

    Pour illustrer mon propos avec un exemple immédiat : l’image qui accompagne cet article.

    Je l’ai générée à l’aide de Midjourney, après avoir préalablement construit mon « profil visuel ». J’ai choisi entre deux images proposées par une interface jusqu’à atteindre 200 sélections, définissant ainsi clairement mes préférences.

    Après avoir généré une cinquantaine d’images, un nouveau problème s’est posé : comment choisir la meilleure ?

    C’est là que je me suis rappelé d’une scène du film The Social Network, où Zuckerberg crée FaceMash et demande à Saverin de lui coder un classement inspiré des joueurs d’échecs (méthode Elo). Direction Cursor : en quelques minutes, l’IA m’a aidé à coder un petit script affichant deux images côte à côte, me demandant d’en choisir une, et ajustant automatiquement le classement selon la méthode Elo.

    Le résultat : un processus de sélection ludique, rapide, efficace.

    6. Le futur appartient à ceux qui sauront déléguer à l’IA

    Quand je parle d’intelligence artificielle autour de moi, je ressens souvent un décalage énorme. J’ai parfois l’impression de vivre déjà dans le futur, alors que beaucoup n’ont même pas commencé à entrevoir son potentiel.

    Pourtant, je suis convaincu que bientôt tout le monde devra s’y mettre, car l’IA va profondément transformer le travail intellectuel.

    Le salarié de demain ne passera plus son temps à écrire du code : il définira ce que l’IA doit produire pour lui.

    Ainsi, le métier de demain consistera surtout à :

    • Fixer clairement des objectifs ;
    • Évaluer et ajuster les résultats produits par l’IA ;
    • Affiner les prompts ;
    • Faire preuve de goût, d’intuition et de jugement.

    Le rôle d’« inspecteur des travaux finis », autrefois critiqué, pourrait bien devenir le métier d’avenir.

    7. Mais au fait, c’est quoi exactement un agent IA ?

    J’ai volontairement utilisé ce terme plusieurs fois sans le définir précisément dès le départ. Pourquoi ? Parce que je préfère que vous le découvriez naturellement à travers l’usage que j’en fais.

    À mes yeux, un agent IA est simplement un programme autonome utilisant plusieurs modèles d’intelligence artificielle (souvent des LLMs) pour accomplir des tâches complexes.

    C’est une nouvelle manière de concevoir le logiciel : on ne code plus tout ligne par ligne, on définit une intention claire et précise, et l’agent s’occupe du reste. On travaille avec la machine, pas contre elle.

    Je m’arrête ici pour aujourd’hui. Cette définition, comme ce blog, est vouée à évoluer à mesure de mes explorations.

    8. Une seule chose à retenir ?

    Si je devais ne retenir qu’une chose de ces révolutions technologiques successives, c’est celle-ci : entourez-vous de personnes curieuses dans les domaines qui vous passionnent. C’est exactement ce que je recherche à travers ce journal : une communauté de réflexion, d’échange et d’expérimentation.

    Ici, le but n’est pas d’avoir raison, mais bien de chercher ensemble, d’essayer et d’avancer collectivement.

    Et vous, comment vous comptez surfer la vague de l’IA ?

  • Une journée avec une IA personnelle : comment l’intelligence artificielle transforme notre quotidien

    Une journée avec une IA personnelle : comment l’intelligence artificielle transforme notre quotidien

    8h00 – Benoit se lève et se dirige vers sa cuisine pour son café matinal. Alors qu’il vient d’utiliser sa dernière capsule, il l’ajoute instinctivement à sa liste de courses.

    En arrière-plan, son IA personnelle détecte immédiatement qu’il aura besoin de café dès le lendemain matin. Elle prépare automatiquement un panier sur un service de livraison en ligne, en programmant une livraison pour la fin d’après-midi, sachant, grâce au planning de Benoit, qu’il repassera chez lui après le travail.

    8h30 – Après avoir savouré son café en consultant les actualités, Benoit démarre sa séance de sport quotidienne d’une heure.

    9h30 – Benoit prend sa douche mais, en refermant le robinet, celui-ci casse brutalement. Pressé par le temps, il coupe rapidement l’eau pour stopper la fuite et confie immédiatement à son IA personnelle la mission urgente de faire intervenir un plombier dans la journée.

    L’IA interprète clairement la demande urgente et connaît les habitudes et le budget de Benoit pour ce type d’intervention. Elle envoie plusieurs requêtes à des plombiers locaux dont les agendas sont également gérés par des IA professionnelles. La plupart indiquent une impossibilité d’intervention dans la journée. Cependant, l’IA d’un plombier propose une majoration de 20 € pour une intervention rapide. Elle négocie même automatiquement avec l’IA d’une cliente existante pour décaler une intervention non urgente contre une réduction équivalente. Tout cela est traité en quelques secondes, avec des mises à jour immédiates des plannings respectifs.

    Benoit valide rapidement le devis présenté par son IA personnelle avant de terminer de s’habiller et de partir au travail. Sur le trajet, il aime emprunter régulièrement de nouveaux chemins pour observer l’architecture des maisons qu’il pourrait intégrer à ses propres conceptions.

    10h30 – Arrivé au bureau, après avoir salué ses collègues, Benoit examine les documents techniques et les plans soumis à validation par les IA professionnelles qu’il pilote. Il indique les ajustements nécessaires et valide les devis prêts à être envoyés aux clients.

    12h30 – Benoit déjeune avec ses collègues dans un restaurant sélectionné automatiquement par leurs IA personnelles, après avoir échangé sur leurs préférences durant la matinée et réservé la table idéale pour le groupe.

    14h00 – Revigoré par ce moment convivial, Benoit participe à une réunion de coordination au bureau. Ses IA spécialisées en conception architecturale collaborent étroitement avec celles en conception électrique pilotées par Kevin. Ensemble, ils définissent les priorités pour traiter les dossiers les plus stratégiques pour l’entreprise.

    15h00 – Benoit vérifie minutieusement que toutes ses IA travaillent efficacement, s’assurant qu’aucune ne rencontre de blocage ou ne manque d’informations pour avancer.

    15h30 – Il quitte le bureau détendu et souriant, échangeant avec un ancien collègue sur le contraste frappant avec l’époque où chaque deadline générait du stress. Aujourd’hui, leur efficacité est telle qu’en seulement 3h30 de supervision quotidienne, ils accomplissent ce qui leur prenait auparavant un mois entier.

    Le cabinet d’architecture, anciennement composé de 10 personnes exécutant des tâches techniques, compte désormais 10 managers qui supervisent des IA opérationnelles. C’est là la véritable révolution de ces dernières années.

    15h45 – Benoit fait un détour chez ses parents pour leur rendre visite, appréciant d’autant plus ces moments qu’il y a quelques années, son emploi du temps surchargé ne lui permettait guère ce luxe.

    17h00 – De retour chez lui, il récupère les courses livrées exactement quelques minutes avant son arrivée. Il sourit en constatant que son IA personnelle n’a rien oublié des préférences alimentaires de ses amis qui viennent dîner ce soir : tout est parfaitement prévu.

    17h30 – Après avoir tout rangé, Benoit consulte les recettes proposées par son IA personnelle, demandant quelques ajustements avant de commencer les préparations.

    19h00 – Benoit accueille ses invités après avoir passé un agréable moment à préparer le repas. L’ambiance est chaleureuse et détendue. La soirée se déroule si bien qu’il en oublie même l’incident du robinet cassé du matin. Chacun partage ses dernières vacances, anecdotes et activités récentes dans une atmosphère conviviale.

    Durant la soirée, plusieurs idées évoquées sont automatiquement enregistrées par les IA personnelles des invités. Lorsque Benoit propose à un ami un match de tennis pour le dimanche suivant, les IA s’organisent aussitôt pour réserver un terrain selon leurs préférences et l’heure évoquée durant la conversation. De nouvelles balles seront même présentes sur place, conformément à une remarque faite par Benoit. Après le match, un brunch traditionnel est organisé automatiquement par les IA, qui se chargent de prévenir les autres amis et de gérer les confirmations.

    23h00 – Les amis repartent, et Benoit prend une petite demi-heure pour échanger avec son IA personnelle sur les sollicitations en attente, les validations d’invitations à des événements, et les dépenses prévues par l’IA.

    Si Benoit fait partie de ceux qui aiment garder le contrôle de leurs IA, d’autres préfèrent se laisser totalement guider par cette technologie devenue incontournable. Chacun fait son choix.

    Il éteint les lumières, serein. Demain sera une nouvelle partition, jouée à quatre mains avec son IA. Et peut-être qu’un jour, il ne se souviendra même plus comment il faisait sans elle.

  • Apprendre en profondeur à l’ère de l’IA : comment l’intelligence artificielle transforme notre manière d’apprendre

    Apprendre en profondeur à l’ère de l’IA : comment l’intelligence artificielle transforme notre manière d’apprendre

    On m’a souvent dit qu’avant de remettre en question quelque chose, il fallait d’abord le maîtriser pleinement. Cette sagesse, aussi frustrante qu’elle puisse paraître lorsqu’on est jeune et impatient, se révèle pourtant essentielle : on veut renverser la table avant même de savoir pourquoi elle est là. Pourquoi cette urgence ? Parce que l’apprentissage traditionnel est lent, et qu’on rêve d’accéder directement aux nouvelles solutions sans s’attarder sur les anciennes.

    Trois approches d’apprentissage, une réalité

    Selon mon expérience, l’apprentissage se décline principalement en trois approches :

    1. L’apprentissage par un professeur

    Cette méthode repose sur la confiance envers une personne qui a déjà parcouru le chemin avant nous. Nous apprenons grâce à ses explications, à ses erreurs reconnues et corrigées. Mais cela demande du temps et une disponibilité simultanée des deux parties. C’est le modèle classique, expérimenté par chacun durant son enfance à l’école, ou ponctuellement en formation continue à l’âge adulte.

    2. L’apprentissage autonome par la lecture

    C’est une démarche solitaire, basée sur la recherche et le tri sélectif d’informations disponibles sous forme d’articles, de blogs ou de documentations techniques. Très utilisée à l’âge adulte, cette approche exige patience, autonomie et rigueur dans l’évaluation des sources.

    3. L’apprentissage par la pratique

    Cette approche empirique repose sur l’expérimentation : essayer, échouer, recommencer, progresser. Elle est particulièrement adaptée à l’apprentissage de compétences techniques, comme la programmation, ou pratiques, comme le sport. L’itération est la clé du progrès.

    En réalité, ces trois approches se mélangent souvent dans notre processus d’apprentissage. La proportion de chacune varie selon nos contraintes de temps, nos préférences personnelles et les circonstances. Certaines personnes se sentent à l’aise après avoir lu une dizaine de livres sur un sujet, d’autres préfèrent se lancer directement et apprendre de leurs erreurs.

    Des difficultés persistantes malgré les facilités modernes

    Nous serons probablement d’accord pour dire que trouver le professeur idéal une fois adulte est à la fois complexe, coûteux et chronophage. Même avec l’avènement d’Internet, chercher une information précise reste fastidieux : il faut trier des tonnes de contenus pas toujours pertinents, mal structurés, ou dilués dans des vidéos interminables où l’essentiel ne dure parfois que quelques secondes.

    Personnellement, je ressens une grande frustration lorsqu’une simple question m’oblige à subir vingt minutes de vidéo, d’introductions inutiles ou de promotions sponsorisées avant d’avoir enfin ma réponse.

    L’arrivée de l’IA : une révolution sous-estimée ?

    Mais aujourd’hui, une révolution discrète mais puissante est en train de bouleverser notre manière d’apprendre : l’intelligence artificielle.

    Si vous doutez encore de l’importance de cette révolution, vous risquez de découvrir douloureusement dans cinq ans que vos concurrents n’ont pas hésité à en tirer pleinement parti. L’intelligence artificielle est déjà là, disponible et performante, prête à devenir votre meilleur professeur – à condition que vous sachiez comment l’utiliser pleinement.

    J’ai moi-même tardé à intégrer l’IA dans ma routine d’apprentissage. Jusqu’à récemment, je ne l’utilisais que très superficiellement, sans vraiment tirer parti de tout son potentiel pédagogique. Mais dès que j’ai franchi le pas, les résultats m’ont agréablement surpris.

    Voici la méthode que j’ai adoptée pour transformer l’IA en un véritable professeur personnel :

    Première étape : la clarification du sujet

    Je commence systématiquement par demander une explication simple. Cela me permet de vérifier immédiatement si l’IA maîtrise correctement le sujet et si elle cible précisément ce que je cherche à comprendre. Cette explication initiale est essentielle : elle pose un socle de connaissances communes.

    Deuxième étape : l’approfondissement progressif

    Ensuite, j’isole un élément précis de l’explication initiale, puis je pose des questions de plus en plus détaillées, telles que :

    • « Explique-moi en détail ce fonctionnement. »
    • « Explique-moi techniquement ce concept. »
    • « Fondamentalement, comment ça fonctionne ? »
    • « Concrètement, peux-tu me montrer comment cela se manifeste en pratique ? »

    Cette méthode permet une montée progressive en complexité, ajustable selon mon niveau de compréhension et mes besoins du moment.

    Et si jamais je perds le fil, aucun problème : il suffit de revenir à l’explication générale avant de reprendre l’approfondissement. C’est comme ajuster la profondeur à sa capacité respiratoire en plongée : on descend progressivement, et on remonte dès que c’est nécessaire.

    L’IA, votre professeur personnel à portée de main

    Finalement, intégrer l’IA dans mon apprentissage m’a permis de comprendre profondément chaque sujet avant de vouloir le remettre en question ou d’imaginer de nouvelles approches. Cette maîtrise essentielle n’est plus une contrainte frustrante, mais une étape accélérée grâce à l’intelligence artificielle.

    Désormais, vous pouvez devenir rapidement pertinent et même légitime pour, ensuite, renverser la table – non pas par impulsion, mais par conviction éclairée.

    Aujourd’hui, le véritable enjeu est de savoir comment utiliser efficacement cet outil pour gagner du temps, structurer ses connaissances et libérer sa créativité. Ceux qui sauront exploiter pleinement les possibilités pédagogiques offertes par l’IA pourront non seulement mieux comprendre le monde d’aujourd’hui, mais aussi inventer plus rapidement les solutions innovantes de demain.

    Avant de vouloir transposer ou transformer, il faut maîtriser en profondeur.

    L’IA vous en donne désormais les moyens : plus vite, plus efficacement, et de manière bien plus accessible qu’auparavant.

    À vous d’en profiter pleinement.

  • Avec l’IA, vous avez le temps… sans avoir le temps.

    Avec l’IA, vous avez le temps… sans avoir le temps.

    L’inspiration de cet article m’est venue de l’histoire récemment relayée par plusieurs médias concernant Shawn K., un ingénieur logiciel américain de 42 ans, qui aurait été remplacé par l’intelligence artificielle.

    Pourquoi cela m’intrigue-t-il autant ? Voici brièvement son histoire :

    Shawn K. avait plus de 20 ans d’expérience dans le développement logiciel, particulièrement en PHP avancé et en WordPress. Plus récemment, il travaillait dans le domaine du métavers, secteur technologique autrefois considéré comme l’avenir. Employé par une entreprise dans le nord de l’État de New York, il percevait environ 150 000 dollars par an, soit près de 140 000 euros. En avril 2024, tout bascule : Shawn perd son emploi, selon lui, victime directe des avancées de l’IA. Capable de générer du code rapidement et à moindre coût, l’intelligence artificielle aurait remplacé ses tâches quotidiennes. Depuis, Shawn a postulé à plus de 800 emplois, ne décrochant qu’une poignée d’entretiens, souvent automatisés par des agents conversationnels. Aujourd’hui, il vit modestement dans une petite caravane en centre-ville, enchaînant les livraisons DoorDash et revendant des objets personnels sur eBay pour survivre avec quelques centaines de dollars mensuels.

    Scénario catastrophe ? Au premier abord, oui. L’histoire de Shawn K. pourrait aisément susciter la panique : si un ingénieur brillant avec une solide carrière dans la technologie peut être si rapidement écarté par une IA, beaucoup d’autres métiers pourraient être menacés de la même manière.

    Mais prenons un instant pour réfléchir et remettre cette histoire en perspective.

    Comme pour toutes les grandes révolutions technologiques, il est essentiel de conserver un esprit critique. J’ai donc décidé d’approfondir ce sujet en recueillant l’opinion de plusieurs créateurs qui codent quotidiennement avec l’aide de l’IA. La réalité qu’ils décrivent est nettement plus nuancée.

    Le consensus actuel est clair : oui, l’IA est extrêmement performante pour créer rapidement des prototypes, des tests de concepts et accélérer la phase initiale du développement. Mais au-delà, lorsqu’il s’agit de produire un code sécurisé, optimisé et prêt à être déployé dans un environnement réel, elle montre rapidement ses limites. En effet, le code généré automatiquement comporte souvent des failles importantes de sécurité ou des défauts structurels qui nécessitent impérativement une intervention humaine.

    C’est précisément là qu’interviennent des ingénieurs expérimentés. Leur expertise devient indispensable pour vérifier, valider et corriger le travail des IA. Loin d’être inutiles, ils deviennent au contraire les garants de la fiabilité technique.

    Par ailleurs, si vous avez déjà essayé de programmer avec l’aide d’une IA, vous savez certainement qu’il ne suffit pas de lui demander simplement : « Code-moi quelque chose ». Il faut lui indiquer très précisément ce qu’elle doit produire en définissant des objectifs clairs et détaillés. Ce travail préparatoire—comprendre les besoins, structurer la demande et guider l’IA—est également réalisé par un humain. Là encore, c’est précisément le type de rôle dans lequel les ingénieurs expérimentés excellent naturellement.

    En prenant en compte ces deux aspects fondamentaux—la définition des besoins et le contrôle qualité du résultat—on réalise rapidement que l’humain n’est pas éliminé, mais repositionné dans une collaboration plus stratégique avec l’IA.

    D’ailleurs, ce rôle existe déjà dans les entreprises : c’est celui du manager ou du chef de projet. Autrement dit, ceux qui réussissent le mieux à l’ère de l’IA sont ceux qui savent déjà communiquer efficacement, identifier des besoins concrets et traduire des demandes complexes en solutions exploitables.

    Alors, quelle est la véritable leçon à tirer de l’expérience de Shawn K. ?

    Vous avez encore du temps avant qu’une IA totalement autonome prenne toutes les décisions à votre place. En revanche, vous n’avez plus le luxe d’attendre avant d’apprendre à travailler efficacement avec l’intelligence artificielle, à la piloter, à devenir celui ou celle qui dirige la machine plutôt que d’en être une victime passive.

    Si votre métier repose uniquement sur l’exécution de tâches répétitives, oui, l’IA risque effectivement de vous remplacer. Mais si votre rôle consiste à comprendre les besoins, traduire des volontés complexes et guider intelligemment des outils numériques, vous avez devant vous un avenir professionnel riche et prometteur.